本报记者 李玉洋 上海报道
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“未来汽车的电子系统一定要定制指令集,英特尔、AMD只会卖IP,不可能给你量身定做,所以唯一可以选择的就是RISC-V。”在8月28日举行的中国RISC-V产业论坛上,加拿大AI芯片独角兽企业Tenstorrent首席CPU架构师练维汉表示,RISC-V在自动驾驶、电动车电子系统上有非常好的发展契机。
《中国经营报》记者注意到,本届论坛有10家本土公司推出新品,把RISC-V架构芯片扩展到多核服务器、高能效数据存储及I/O(输入/输出)管理基础设施芯片、边缘大算力AP级边缘SoC(系统级芯片)、4G Cat1广域物联网芯片等领域,进一步拓展了RISC-V的应用边界。
为什么越来越多的芯片采用RISC-V架构?人们或许可以从Tenstorrent这家致力于高性能AI芯片研发的初创公司用RISC-V做CPU来探知一二。自芯片大神Jim Keller以CTO的身份加入后,Tenstorrent公司引起广泛关注,8月初,它刚完成了第7轮1亿美元的战略融资。
根据《电子工程专辑》对练维汉的采访,他认为今后AI模型的计算,不只是矩阵型运算,还有很多需要CPU来做,比如大语言模型的存取非常破碎、混乱,而这是CPU最擅长做的。
“大语言模型有所谓的KV cache,它是给语言模型的一个情景,比如说我谈狗的时候,是你的狗还是我的狗?所以说先把token(令牌)碰到KV cache里,它去找聊天记录,像这样的项目非常多,每次开始一个对话,它就做这样的事情。”练维汉表示,这是一种不同寻常的随机存取,所以CPU是个好选择,未来这样的情况预估会越来越多,所以CPU+AI引擎是一种好的异构组合。
谈及为何选择RISC-V来做CPU,练维汉认为开源和灵活性是选择RISC-V的重要原因。“RISC-V是开源的,开源的好处是可以做任何修改;从整个计算需求的过程看,灵活性很重要,因为从客户端到云端有很多不同的优化,就需要指令集做灵活的改动。假如用ARM架构的话,任何事情都要和ARM汇报,获得授权。”练维汉表示,RISC-V是一个非常有灵活性的ISA(指令集架构),是一种计算的未来。
在汽车电子和服务器这两种RISC-V的高端应用,哪一个相对更容易落地?对此,练维汉表示,聚焦在RISC-V服务器生态,需要找到自己的赛道,“哪个市场量够大,从经济效应、能源效应角度,比使用AMD或英特尔要有优势”。
“其实车载就是一个很好的赛道,它的生态虽然很复杂,但还是可以切入的。还有像国家实验室的HPC(高性能计算),为什么HPC欧洲会推?因为国家实验室需要算力,可它的软件生态系统不需要做太大的改变,所以我觉得RISC-V在这些‘高能运算、服务器、车载’方面推,会比较容易进去。”练维汉指出,中国有很大的客户基数,应找到这种特别的应用,即需要最少的软件改变、有很好的应用场景、有很好的功能以及价格上的优势,这才是要切入的地方。
记者还注意到,8月下旬以来的短时间内,国内已开展了三场RISC-V盛会:8月21日,2023 RISC-V中国峰会—第二届厦门开源芯片产业生态论坛在厦门召开;23日,第三届RISC-V中国峰会在北京召开;28日,第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛在上海召开。
中国RISC-V产业联盟理事长,芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民表示,去年第二届滴水湖中国RISC-V产业论坛推介的泰凌微电子专为物联网应用打造的无线连接SoC芯片出货已有近千万颗。
根据RISC-V国际基金会最新数据,截至2023年7月会员单位数已超过3820个,遍布70多个国家,2022年年底出货100亿颗,中国RISC-V芯片的出货量占据一半市场,预计到2025年可达到600亿颗。
(编辑:吴清 校对:张国刚)